如何判断网站内容是否重复？信息指纹的重复概率多久一次？假设我们通过以下计算丢失了一串128位二进制数字。这只需要在计算机系统中占用很小的空间，然则依据「抽屉事理」，如许的数字反复一千八百亿次才气反复一次！这对于浅层信息减轻重量是非常充分的。
　　总而言之，相反，文章具有不合信息指纹，而文章没有相反信息指纹的概率就是0。关于“消重”机制，没有必要担心误判，也不克不及心存幸运！
　　实际上，不同内容的身份证是不同的，而相反内容的身份证是相同的。类似的内容将有类似的身份证。这是头条号的零碎对内容中断消重的根底。
　　每篇文章都有自己的“身份证”，用来与平台中的其他文章中断比对。
　　如何判断网站内容重复？
　　有以下几种不合的消重机制：
　　1.内容消重与「症结项」
　　在盘算一篇内容的「身份证」之后，基本上存在两种情况。
　　首先，这是一张零碎的独特身份证。换句话说，异常的内容在零碎里只需如许一篇。就内容发布者而言，这生怕是最妄想的状况了。在这种情况下，当向读者推荐相反的内容时，别无选择，零碎除了推荐这一篇外。
　　第二个要复杂得多，同时也长短经常见的状况：
　　零碎里存在多篇不合内容，并且有分歧张身份证。这时零碎就需求从这些相反内容当选择一篇“症结项”向用户推荐。中断选择的最终目标是担保向用户推荐的内容来自更威望、更有可所以原创起源的头条号。
　　如何确定哪个标题号更有声望、更原始，?两篇相反的内容，内容本身之外可能存在很多差异，这些差异被判断为其他症状，详细的盘算规范长短常多的，个中最主要的一些包含：
　　起源头条号能否激进「原创」标志;发布工夫;起源的威望性和在汇集上被援用的次数。
　　一旦零碎地发现可以对某个内容感兴趣的用户刷新旧标题客户端，那么零碎会主动把具有异常「信息指纹」的内容中，经由遴选最优的一篇推荐到用户的信息流。剩下具有相反「信息指纹」的内容，就简直弗成能取得推荐了。