热点聚集
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目前，互联网用户的多次点击不是主观和自愿的。我们也从自己的经验中知道，我们基本上点击的广告都是错误点击。真正的认真态度非常罕见。所以为什么？软性广告促销只看到点击率很难获得高价值的用户群。
这些发布商知道软性广告，促销平台什么点击率的点击次数最多。这不是关于你是什么品牌，你销售什么样的产品，以及广告创意是什么。例如，在所有APP中，“手电筒”类型的应用往往具有最高的广告点击次数。我相信你可以立即猜出原因。当您想在黑暗环境中找到灯光时，手机APP里面的广告位置，就不会成为自己一定要避开的“陷阱点了也就点了。
由于所有这些广告都投放到此类应用中，因此您肯定会获得最多的点击次数。同样，任何平台都有最简单的获取点击的位置。也就是说，如果点击次数是促销浪潮的最终目标，它将带来大量无效数据，但真正的服务营销没有最终目标。
那么我们应该如何处理软性广告促销呢？
从数字模型的原理出发，有两种更好的方法可以将它们结合使用：首先，用最接近营销目的的维度来衡量最终效果。第二种设置尽可能多的维度来衡量最终性能。
我们的项目是为了转换线上的消费者进店，那就应该设置进店的人数作为最终的考核标准。然而，这也可能带来上述相关的传递问题以实现追踪点击的目标。进入商店的情况很复杂。最后，如果您只是为了追求进店，那么可能进入商店的人不是我们需要的高价值用户。这很容易，因为你想动员一些比较喜欢占便宜并且凑热闹的人贡献数据，是非常容易的。
因此，我们需要结合使用第二个建议 - 使用尽可能多的维度来衡量性能。从广告的曝光到精确的曝光比例，点击精确的点击率到实际到商店的情况，准确到商店设置一致的参考目标。
