机器发稿:重新定义媒体写作的未来

互联网新媒体的兴起催生了一大波编辑和记者,他们努力创造出新的文字表达形式。在人工智能的辅助下,传统媒体的核心已经不复存在,技术的手段日益成熟,作家在生产内容上的主动权将大大弱化,而记者更加渴望让原来不需要依赖于传统媒体的那些“大而全”型的新闻,大到是一场“暂时性”的“缩小版”,而不是以往单纯依靠纯粹的新媒体。

当前媒体写作的主要趋势,是将自己以往对于传统媒体的创作力发挥到极致。传统媒体曾经是今天纸媒最重要的竞争力,但是如今,这种竞争力已经不复存在。对于“报社的日常工作”和“采访”等文章,媒体的写作方式,仍然是一种“思维方式”。对于拥有大量的新闻采写、文字整理、品牌策划、媒体谈判等的记者来说,他们往往能够在日后的合作中游刃有余。

和编辑类似,记者也是一个新型的创作者,需要具备扎实的专业基础。我个人对于媒体的理解是:“记者不是墨守成规的人。”作为一个媒体人,最重要的能力是什么?不是接受采访,而是记者的专业水平,和对自己专业知识的认知能力。

首先,记者需要具备政治视野,或者说对社会、对行业和社会大众的理解。就拿媒体运营来说,这个也是完全不同的。

首先,当我们看到一些企业在央视投放广告时,我们会被一些媒体所忽略。因为我们想清楚的是,这个媒体是不是真实的,是不是真实的。另外,如果对方一直在要求你建立媒体的信任度,那么他就会担心你的内容是不是没问题。

其次,当一个媒体的内容在市场中上线的时候,你要有强大的内容输出能力。当一个新的产品出来的时候,我们要迅速的做出反应。

目前最常见的办法是,制造一些话题,借助一些KOL,借助一些社交媒体,来制造一些噱头,让一些年轻人和媒体喜欢上你的产品。但是有一个很重要的要点,在于你有好的产品和好的内容。

这些内容不一定是真正好的,但一定要有足够的创意。有的时候,你需要把内容包装成一个很好的故事,让人们喜欢上你。比如,你可以编一个故事,让人们自发性的去传播你的产品。

而这个故事的创意,机器发稿:重新定义媒体写作的未来

机器发稿是在改变过去以往传统的内容的出版模式,用户的审美和接受程度的变化也在加快。目前机器将传播的内容进行了分类,以便区分内容之间的相互交接和组合,在原有内容的基础上,包含符合不同人群的相关内容。对于机器发稿来说,其产生的内容会呈现新的形式,这种新的内容或许能够更好的在网络上重新分发出去。例如,自动使用社交媒体与用户分享他们感兴趣的内容。这种新的技术使得机器创作出来的内容会很容易被用户接收,并且能够在较短的时间内帮助用户理清使用产品的逻辑,避免更多的信息打扰用户。这是机器创作的一种未来,有利于生产更好的内容,而且通过用户分享的内容,其本质也将很快变成一部分用户的内容。

人工智能技术将有助于生产更加丰富的内容

对于机器来说,未来的内容将是其采集内容的过程。以往的生产方式将不再是人机对着干,而是有传者和受者相互促进。对于机器来说,要生产的是内容,而在人工智能上则是需要将内容发挥到极致。因为我们每个人都在不同的场景下,需要根据用户的使用情况,来自动生产出用户感兴趣的内容。用户在特定场景下对某个内容会产生较大的反应,这就是为什么我们所说的推送。在推送上,人工智能为用户提供大量的用户定制内容,比如用户在社交媒体上的动态,喜欢的文章以及我们平时在知乎上的问答等。而对于机器来说,要生产大量的内容,包括有针对性地提取用户的喜欢的内容,使其产生个性化的喜好。

人工智能技术将使内容营销变得更加精准

在未来,人工智能技术将使内容营销变得更加精准。利用人工智能,我们将能够将各种类型的内容按照不同的内容要求进行智能化处理,让用户可以轻松地创作属于自己的内容。用户在某种场景下的需求以及自己的需求,以及在此基础上形成的内容是有逻辑的。如果我们能够将这种逻辑与机器学习相结合,它将对不同的内容和用户的需求的准确度有很大的提升。

「策略」7:更多数据驱动决策

在预测用户行为的决策方面,人工智能技术将占大多数。目前,人工智能的主要应用领域包括人工智能产品的推出、广告和销售,以及人工智能提供的通用分析。因此,在未来,人工智能技术将会产生更多的数据驱动决策。